中交兴路车联网副总裁贾加：以车联网为基础，用加法完善公路货运生态

2019年9月20日，由亿欧公司主办、中交兴路协办的“科技赋能 智创未来—-GIIS 2019物流产业创新峰会”在北京万丽富力酒店召开。菜鸟、京东物流、顺丰DHL、安能、海康威视、怡亚通、中交兴路、马路创新、钟鼎创投、九轩资本、快仓、鲸仓科技、极智嘉、青松基金、车主邦、商桥物流、数据宝等20+名企嘉宾演讲，以及国内外知名快递企业、快递业生态圈企业代表等500余人齐聚盛宴。

本次峰会从物流科技与创新、产业数字化应用、企业变革、产业上下游供应链涌动、资本视角等六大维度出发，共同讨论我国物流产业在当前竞争环境下，发展所面临的新机遇与新挑战。

在会上，中交兴路车联网副总裁贾加发表了题为《车联网技术怎样助推公路货运生态变革？》的演讲 。

其主要观点如下：

1、公路货运是整个物流各个环节中最市场化的部分，即“小、散、乱”。

2、供应链管理围绕三个元素的平衡：库存成本、客户体验、运营成本。

3、把车联网作为基础，用“+号”如“+物流”、“+保险”、“+金融”改变完善公路货运生态。

4、5G的到来对于基础数据的获取，在实践当中都会带来一些新的变化跟挑战。

以下为贾加演讲速记全文（有删改）：

大家好！我是贾加，谢谢主持人。今天非常感谢亿欧，第一次有这样交流的机会，同时我正好坐在了两个值得尊敬和学习的企业中间——菜鸟与京东，同时，中交兴路跟阿里云、蚂蚁金服、网上银行都有大量的合作。

今天我们的主题聚焦在了两个话题“车联网”和“公路货运”。公路货运对于整个物流和供应链从业者来说是躲不开、逃不开的部分。但是为什么要说“车联网技术怎样去助推公路货运生态变革”？实际上，在过去整个物流的快速发展当中能明显看到大家对公路货运的很多评价：小、散、乱、粗旷等等一系列，这些确实是需要有新的技术来引导它的变革。

所以第一部分会围绕公路货运需要在整个新的时代环境下怎样变革去探讨。之后会跟大家分享很多中交兴路在这方面的实践。

我在做准备的时候回顾了当年我们做的一家特别大型的 high-tech 领域的一家企业，做high-tech 的时候已经是10多年前了，当时想打通整个供应链的数据比起现在要难的很多。现在回想起来，对比当年整个数据信息化的环境好了很多，但是公路货运部分仍然存在很多信息的中间断档。为什么？确实它是物流各个环节当中最市场化的部分，即大家经常说的“小、散、乱”。

先从供应链角度看，实际上，任何物流的环节，无论是公路货运、无论是最后一公里，无论任何物流的动作，不管是整个的贸易消费链条，还是生产制造供应链条的重要环节，我们先看一下我个人认为供应链的三个元素，实际上供应链的管理就是围绕着三个元素的平衡：库存持有成本、整个客户体验、运营成本。为什么这么说？举一个例子，京东、菜鸟包括做电商的都有所体会，想让客户体验好就是在所有31个省，甚至更多的地方建足够的库存，这样配送效率一定好，客户体验一定好，但是库存持有成本就上去了。不管是生产制造企业一系列的VMI（供应商管理库存）、零库存等等，所有都是围绕在客户体验，或者生产制造企业围绕的是“怎么样让生产线的效率最高和库存持有之间的平衡”。

随着贸易电商等等一系列发展，运营成本变成重要的要求。所以从我个人来说，供应链始终围绕着一个逻辑——所有供应链的管理升华切入点围绕的就是这三个元素的平衡。刚才讲了公路货运作为公路链条当中非常重要的一个部分，接下来，也要从这个角度来去思考怎么去提升它的信息化。

首先，它得能够在整个供应链条的管理、探索、实践、推进当中获取信息。在现在的生活中，作为C端的用户很容易知道自己的包裹在哪里，但是一个B端的，不管我是贸易经营企业、零售消费企业，还是说生产制造企业，很可能我的体验就没有像C端那么好。这一断档往往出现在公路货运部分，所以这时候看一下公路货运的现状会面临哪些需要解决的问题，是不是解决了这些问题，我们就能够让这些数据信息化的建设发展能够更快、更透明。

1.安全。实际上，数字是非常可怕的。虽然过去，尤其是过去的两年当中，中交兴路已经通过跟保险公司的合作，大大提升了、改善了，降低了事故，提高了安全性，但是安全问题仍然存在完善空间。我们在实践过程中，切实体会到了某种程度上的社会责任、社会价值，感受非常深刻，通过我们的行动真正在挽救很多家庭的幸福。

2.成本。刚才反复提到的小、散、乱，大家共识的这些无法集约化或快速集约化造成的成本居高不下是非常突出的现状。

3.效率。我相信大家也关注网络货运平台政策的不断推出，资源的引入，这些都是有利于提高效率、降低成本的政策引导环境。我们希望得到更快速的发展，也在积极地推进这件事，后面会跟大家分享中交兴路具体有哪些实践。

4.关怀。刚才房院长讲了我们有将近3000多万的司机，2000多万的物流周边各个环节的从业人员，他们非常缺少关怀渠道，生活中、运营中都面临很多的窘境。

国家在这方面大量的出台文件，引导交通领域，尤其是公路货运领域能够更快、更好的发展。我们通过什么手段去发展？车联网！实际上，车联网某种程度上理解是完全基于数据的，我今天主要讲商务车、货车运车部分的车联网大数据。

1.画像。围绕人、车、路，包括企业画像，中交兴路积累了将近7年的车联网大数据，根据目前的数据能排除所有中国高速公路最易发路段，这是大数据挖掘出的结果，已经被大量的应用在保险公司、物流企业安全管理方面的合作上。

2.业务。有资源、有需求、有供给、有过程。为什么车联网能够帮助公路货运去改变生态？通过信息数据流的打通，可以开发出多样化的业务场景，基于数据、基于车联网、基于画像、基于业务能力的中间场景。比如油品、ETC、金融、车后等等，这些业务中交兴路都有涉及，在业务的开展当中又会形成数据的汇集。

整体来说，未来中交兴路的核心竞争力是数据中台，基于我们的底层建设会把大量的业务数据共同融合成中台数据，每一个新的业务板块成熟到一定程度都会对接中台，所有业务都已是随时调用中台数据，这是最大的核心竞争力。打造这些核心竞争力的基础是中交兴路的核心技术。

第一，大家看到数据量非常的大，全国600多万辆重载货车的数据全部都在中交兴路提供平台上。这就存在一个问题，怎么治理、怎么呈现？

第二，同时由于数据体量大就要考虑压缩、考虑传输，这些方面都是耗费了大量的时间摸索，包括大量的科学家和博士站。

第三，行业应用，我们怎么为货运行业产生价值。

在这三个基础上，所有应用都是依靠强大的IT基础做支撑的，通过私有云怎么解决，怎么设计基础架构，每一个部分都是非常重要和核心的。

在这些基础上你要想真正服务业务，还要投入大量的算法人员去做大数据挖掘，例如，怎么挖掘出TOP5的高速公路易发路段？不光是根据道路信息、车辆驾驶的信息，还要通过跟保险公司等周边很多业态内的公司去核对校验事故发生情况，赔付情况。事故也是有大有小之分，最后一系列的数据汇总，怎么去做算法和验证、建模，这也是一个强大的团队需要多年的沉淀才能实现的。可喜的是中交兴路目前已经取得了较好的进展，接下来业务实践分享当中将会给大家展现出来。

5G的到来对于基础数据的获取，以及车联网大数据解决方案的应用，都会带来一些新的变化和挑战。在这方面，中交兴路从终端硬件研发中和工信部的一些项目的合作，从硬件端入手，后期配套的算法都将以这个为基础进行布局。

所以我们对于公路货运和车联网的关系判定，包括我们所有在技术沉淀和数据沉淀的基础上大概做了哪些实践或者实践的方向有哪些呢？首先我们是把车联网技术作为基础，用“+号”去“+物流”、“+保险”、“+金融”，这是目前我们探索实践比较成功的三个部分，陆续还会有一些“+”出来，希望“+”能够去真正改变公路货运生态让它变得更好，同时也希望能够去实现更多产业互联网新的发展速度，通过我们的数据能力、算法能力去赋能物流行业，让新的产业互联网共同取得发展。

跟大家分享一下我们在物流这边的实践。首先，我们有车旺大卡，如果比较早知道中交兴路都知道这个，现在有差不多600多万的用户，日活最新差不多300万，还有围绕公路货运比较大的成本油和ETC都做了相应的金融服务，尤其是与中石化的联名卡，基本上每年中国10%的柴油是通过这张卡加出去的，目前有300多万张的发卡量。还有车旺运力平台，跟其他的产品不太一样，它是依托大数据挖掘，所以这些是在不断的升级迭代算法来产生我们的运力服务能力。

车旺智运的系列产品，基于600万+辆重载货车大数据，经过数据处理和深度挖掘，结合物流行业场景，最终输出多维度数据模型并对外开放的专业数据服务。其实有很多企业都有这样的业务，但有些企业没有相应的数据挖掘能力或是平台开发能力，所以我们向他们直接提供一个SaaS平台，这个也是跟阿里云合作的。我们还针对一些小型企业提供管车服务，构建一套人、车、货一体化全程的网络货源平台系统，基于阿里云的保障，提供稳定可靠的安全服务。

给大家举个例子，前两天跟阿里云刚刚发布了“智云计划”，包括了SaaS平台所有的服务，提供像我刚才说的网络货运机会下一些企业没有IT开发能力，短期也不知道怎么合规申报、传输数据以及包括短期内无法对接大量的油品的资源，大量的ETC资源等等一系列问题，这些我们全都帮他在平台上做好。实际上我们是秉承开放的态度，希望拿出数据、算法等等一系列，包括车联网科技的能力去输出到行业当中去。这个事情也得到了大量媒体的报道，也包括了亿欧的报道。

接下来也有跟保险行业的结合，刚才已经提到了，很多针对道路、针对司机的驾驶行为、针对企业的经营管理情况的产生数据价值，很容易就能找到与保险公司合作的点。基本上分以下几个维度：

1.保前。保险公司原来实践上在保前的时候除了对静态数据的判断，也就是车龄多长等等一系列去做判断，其实没有其他的手段去对车进行判断。说白了，我们可以近乎理解成UBI，这种情况下，通过我们的数据可以给他提供帮助，也就是保险公司有机会去调整自己的业务结构。熟悉保险的人知道，大货车的车险对于保险公司是又痛又爱的事情。

2.保中。原来保险公司跟司机投保两种情况下见面，第一续保、第二出险。没有了，要是出了事，根本联系不上他，也不知道他怎么开的车。实际上这就是为什么是又痛又爱的原因。想让痛减少就要想办法干预他的驾驶行为、纠正他的驾驶行为。过去的统计数据对超速、违停大量的纠正，综合整理下来是纠正了40%，是针对司机进行，当然有不同的级别，如果严重到相当程度直接呼车队安全员。

3.保后。风控理赔服务有反欺诈，这里面保险公司为什么痛？就是因为很多骗保案件围绕货运领域，也是让保险公司不得不在计算模型的时候去增加类似这方面的成本。实际上，这也不光是从商业上帮助保险公司，是帮助整个行业。只要让这个真正的干净起来，保险公司计算模型的时候一定会成本上有下降，最终回馈的还是整个业态。

通过上面所有能力，我们现在已经陆续跟一些大型的保险公司合作推出我们的定制化保险，最终定制化保险是符合银保监会对于保险行业发展的战略诉求，真正让行业健康起来。

有一个非常具体的案例，是围绕这些能力的。大家知道尤其围绕江浙一带，在高峰时期司机晚上想进休息区休息的时候发现车满了进不去了。这时候怎么办？我们跟杭州交警有个特别具体的合作，如果是按标准的省界划分在下一个可能要四五十公里，时间会非常长，这种就带来安全隐患，所以他们从物理上建立了这种区域。但是可能在信息提示上无法做到那么及时，因为它是临时的区域。

这点上我们解决了这个事情，根据司机的轨迹、位置判断可以在适当的时候，如果他路过某一休息区没有停，或者有了降速的动作，但是并没有进去真正停下来，速度没有变成零，这时候很有可能他在寻找休息区，这时候就把前方临时设置休息区的信息分享给他。实际上，通过很多车路协同的动作来真正为业态做出贡献。首先解决安全，然后解决效率等等一系列的问题。

通过数据围绕金融，最核心的一点是风控能力建设，大家会发现我刚才所有讲的数据的挖掘、数据算法一系列其实是非常直接的，包括通过跟其他业务的合作，能够沉淀出很多对于风控特别有价值的数据。“车联网+金融”这边也是希望跟现有的团队，也是业内多年的团队，同时希望能够跟各个金融领域的从业单位形成更多合作，大家共同去挖掘数据的价值。

这是中交兴路过去几年里在围绕数据打下的基础，用车联网的技术和大数据挖掘的算法来真正的做了一些实践，去试图更好的去改变公路货运行业业态。接下来我们也会继续通过这两个双轮不断驱动，包括希望跟所有的大家业内的人员共同有机会去发挥出自己共同的力量，形成合作去促进行业的变革和发展，让这个行业变得更美好。

谢谢大家！

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