海康机器人总裁贾永华：AI赋能智慧物流，从单体智能到群体智能的演变

2019年9月20日，由亿欧公司主办、中交兴路协办的“科技赋能 智创未来—-GIIS 2019物流产业创新峰会”在北京万丽富力酒店召开。菜鸟、京东物流、顺丰DHL、安能、海康机器人、怡亚通、中交兴路、马路创新、钟鼎创投、九轩资本、快仓、鲸仓科技、极智嘉、青松基金、车主邦、商桥物流、数据宝等20+名企嘉宾演讲，以及国内外知名快递企业、快递业生态圈企业代表等500余人齐聚盛宴。

本次峰会从物流科技与创新、产业数字化应用、企业变革、产业上下游供应链涌动、资本视角等六大维度出发，共同讨论我国物流产业在当前竞争环境下，发展所面临的新机遇与新挑战。

在会上，海康机器人总裁贾永华发表了以《AI赋能智慧物流》为主题的演讲。

其主要观点有：

1、 AI给世界带来的变化是比较多的，大家很多讲的是深度学习，深度学习在很多领域里面带来革命性的变化。除了深度学习，还有多项AI技术正在驱动技术变革。

2、 以前我们讲机器人都是讲单体的，现在越来越多讲群体，群体智能会被广泛应用。

3、 用户用的不只是一项技术，一个产品，是要一个整体的服务。

4、 AI技术，首先是跟机器人相关的，不仅要提升单体的智能，往后也要提升群体的智能，让不同种类的机器人更好地协同作业。

5、 对人、车、货的数字化管理会在智慧园区中广泛地应用。

以下为贾永华演讲速记全文（有删改）：

尊敬的各位嘉宾、各位朋友，上午好。

首先我给大家简单介绍一下海康机器人，很多人知道海康威视是做安防的，是一家以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康在大概十年前考虑如何把视觉和AI引入到更多的领域里来。我们在八九年前成立了面向于家庭等个人应用的业务，现在已经发展成为国内最大的智能家居品牌，在天猫的很多活动里，我们在智能家居品类的销售量是排第一的，我们已成功将视觉技术和AI融入到家庭生活中。

而面向于制造和物流，面向大工业等领域，我们自主研发了机器视觉和移动机器人产品，为企业物流环节服务，我们的物流机器人替代人力，变身为搬运工，完成各类繁杂而重复的搬运工作，解放了人力。

AI给世界带来的变化是比较多的，大家很多讲的是深度学习，深度学习在很多领域里面带来革命性的变化。深度学习这波技术来了之后，使得很多技术的性能有了质的飞跃，包括语音识别、人脸识别、车牌识别、面单信息读取、瑕疵检测等。但是，深度学习只是其中的一项AI技术，多智能体博弈、数据挖掘等技术也为物流产业升级带来了新的变革力量

以前我们讲机器人都是讲单体的，现在越来越多讲群体，群体智能会被广泛应用。以前的机器都是很生硬的，和人的互动不多，但慢慢地机器与人将会是协同的关系，甚至不断走向家庭。另外，各类智能设备和机器人之间也可以协同作业，像人类社会一样，走向群体高智商。

我们讲IOT万物互联，人与机器、机器与机器之间会逐步互联互通，而最终AI技术的落地应用将会是场景化的。海康是做视觉感知的公司，我们希望给用户提供一站式服务方案，用户用的不只是一项技术，一个产品，更是一个整体的服务。所以海康提出了AI Cloud架构，围绕人、车、货、仓提供智能化的一体化解决方案。将AI技术注入边缘节点、边缘域、云中心，将感知信息按需汇聚再分级应用，现在这个架构和一体化解决方案也得到了许多用户的认可。

大家可以看到我们的AI技术已不只是概念，更是进一步的落地应用。首先海康把安防技术引入到整个智慧物流领域，助推各企业在物流园区中，对人、车、货的识别和管理，变成一个管理手段和数字化手段。刚刚提到了我们所有这些过程都要数字化、智能化，海康就是做这一项的，比如说面单识别，我们直接或间接服务于菜鸟网络、京东、顺丰、四通一达等客户。我们对包裹面单的识别可以直接做到六面，360度无论面单朝向哪个方向都可以快速读取面单信息。不只是快递，包括平日喝的牛奶、饮用水，药品，在它们生产输送过程中，我们运用深度学习技术，完成条码识别、字符识别，包括定位引导和多维的感知。

AI技术，首先是跟机器人单体相关的。机器人要自主感知其运行环境，自主构建其运行的地图和场景，突发异常的时候能执行自动的鲁棒控制。以前机器人都是在一些比较限定的条件下作业的，随着机器人单体智能的提升，他们的柔性、适应能力和抗干扰能力将增强，可以在各类复杂的作业环境中自主运行。

单体智能做好以后，让不同的机器人交互运行、实现最高效益，走向群体智能，还有很多工作要做。

以前工业机械手是单体的，现在我们的移动机器人（AGV）彼此之间是有互动的，此外，AGV与机械手之间也会有互动，联合完成一些动作。好比我们人类社会是群体的，以后机械设备、机器人之间也会是群体作业的。要实现群体智能，更需要智慧的大脑，因此在上层系统这块，我们要用运筹优化、数据挖掘、多智能体博弈等技术，让机器人之间的合作更高效，提高整体运行效率。这些技术和概念与自动驾驶汽车触类旁通，如果大部分自动驾驶汽车有了智慧大脑的集中调度控制，安全有序的行驶将成为可能，相信未来城市里的交通会更加顺畅。

下面我讲的更多的是实践。首先是对企业智慧园区的打造，园区里的人、车、货有很多，快递、物流企业里的人员流动是比较频繁的，人员的管理怎么来做？这么多车辆上下货该怎么保证效率和准确率？这时对人、车、货的识别管理就很重要了。

大家现在都很重视制造业的智能化升级。我们为许多世界500强企业提供整个园区和厂内物流效率提升、数字化管理的工具。比如货物接驳，用机器人搬运，利用无人叉车和AGV完成自动入库、出库，跟其它的自动化设备自动化的对接，跟升降机对接，跟机械手联动，运用机器视觉和AGV自动码垛拆垛，成品下线以后自动入库到最后上车的全过程，我们都可以提供完整的产品和服务。

面向电商零售业，我们也提供一体化解决方案，但是电商零售业和制造业不同，作业节奏完全不一样，有些制造企业里面几乎没有库存，像丰田、海尔这方面做得非常好，电商零售企业则有很大的区别，因为许多制造业品类相对较少、比较规范标准，但是电商零售里面它的品类和种类会更多一些，怎么来提高效率、实现快速的响应是个难点，也更为重要。

刚刚提到的快递行业更是如此，快递业要求的是短时间快速的周转，我们怎么样用机器视觉和机器人来完成这样的动作？不只是用机器人，我们也在思考如何与其他自动化设备更好地配合。比如对一个转运中心来说，有交叉分拣机，包括有静态、动态的读码设备等等。这几年单一的产品和单一的应用逐渐在升级，客户对于我们的需求越来越多。从单一几个点的产品到软硬件互通，到现在要求的系统化、同时跟其它设备互联互通，形成整个综合的分拣业务解决方案，实现全过程的监控可视化，最终联合打造一个运维管理的平台，突破信息孤岛，利用数字化手段，使得全国、甚至全球的货物转运分拣在同一个“盘棋”上演绎。

最后我们再来总结一下，利用AI和多维感知打造相应的机器人，结合物联网技术、人工智能技术、云计算技术最终实现无人化、自动化、可视化，提升业务价值和数据价值，最终完成这个产业的数字化驱动，真正实现全生命周期的智能化运营管理。

围绕AI赋能智慧物流，我们有很多思考，也落地了许多案例，这些是我们正在打造的案例，也欢迎大家到海康来参观，把这些想法和解决方案带入您企业的智慧物流管理中。

这是今天我的分享，谢谢大家。

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