顺丰DHL副总裁黎志豪: 数据把控，供应链从个性化需求到标准化服务

2019年9月20日，由亿欧公司主办、中交兴路协办的“科技赋能智创未来—-GIIS 2019物流产业创新峰会”在北京万丽富力酒店召开。菜鸟、京东物流、顺丰DHL、安能、海康威视、怡亚通、中交兴路、马路创新、钟鼎创投、九轩资本、快仓、鲸仓科技、极智嘉、青松基金、车主邦、商桥物流、数据宝等20+名企嘉宾演讲，以及国内外知名快递企业、快递业生态圈企业代表等500余人齐聚盛宴。

本次峰会从物流科技与创新、产业数字化应用、企业变革、产业上下游供应链涌动、资本视角等六大维度出发，共同讨论我国物流产业在当前竞争环境下，发展所面临的新机遇与新挑战。

峰会现场，顺丰DHL副总裁、解决方案及创新负责人黎志豪发表了题为《数据把控，供应链从个性化需求到标准化服务》的演讲。

其主要观点如下：

1、数字化的大概进步过程有三个，数位化、可视化、智慧化。从数位化到可视化再到智慧化，技术含量是不一样的，对整个产业的抓取也是不一样的。

2、我们合同物流在2B数字化领域是非常慢的，很多客户还是觉得整个行业是比较慢、比较人工化的。所以这就代表在中国有很大的商机，怎么把2C的技术连接在2B上面。

3、合同物流具有高度客制化、以项目为导向、风险管理、建立行业供应商管理平台、网络覆盖、从客户角度考虑等发展特点。

4、怎么利用数据，不同渠道的数据连接与整合、清洗数据、将数据以简单明了的方式呈现给客户这三点很重要。

以下为黎志豪演讲速记全文（有删改）：

大家好！很开心今天有这个机会跟大家分享。我知道今天有很多的IT、AI、IOT、5G的专家在这里，可能我会从一个行业或者是对科技的反馈跟大家做一些分享。.我今天会讲一些对于第三方合同物流在数据应用上的看法。

上个礼拜我也去了莫斯科顺丰DHL在全球解决方案的研究会，花了一整天去研究这三个字：Digitization（数位化）、Digitalization（数字化）、Digit  al Transformation（数字化转型）。过去三五年每一天都在讲数字化，大家都在做IT，有很多IOT技术、5G技术的风投投钱。

其实我们看看这三个字的大概：数字化、数位化，可能是大家把平常用手做的工作变成拉一体化工作。第二个Digitalization数字化的意思就是我们怎么把日常用手做的东西变成用机器做的东西，之后能不能创造一些价值出来。第三个才是最重要比较高层次的东西就是所谓的Digit al Transformation（数字化转型），怎么利用这些数字去帮客户、帮我们创造更大的价值。简单来讲怎么样帮客户赚更多的钱，能够让人们的生活变得更好。

这是数字化的大概进步过程，一个形状的东西：

第一个是“数位化”。我相信现在做的非常好，每一个人起码有两台手机，每一天用很多不同的数据，刚才菜鸟的秦磊提到了，人们用不同的方式在网上购物或者是做很多事情，都开始用电子的手段。

第二个是“可视化”。我们做了那么多的数位工作之后，有没有想过这些数据好好的在客户面前呈现。

第三个是“智慧化”。呈现过后是智慧化，有没有把这些数据好好利用。举个例子，刚才也提数字化之后本来人做的很多工作不需要做了，就好像国际开启法务部用AI人工智能看合同，他们先看合同里本来的条款在不在，如果没有在，基本上第一轮就已经淘汰掉了，然后我们人在后面看里面的内容是5000万的责任，还是1个亿的责任，这就是用人去想的不同的东西。

所以，你看到从数位化、可视化、智慧化，技术含量是不一样的，对整个产业的抓取也是有不一样的。这是比对不同的地方怎么去应用数字化手段。

你看到现在中国走得非常前、很厉害，我们做AGV，国外的人很羡慕中国，因为每几天出来的初创公司有很多的科技研发。

那么第二步怎么探索这些机会呢？你看到中国市场日后越来越小，反过来讲对我们是机会。等于这三五年做了很多的东西，但有些时候也要想一下做的够不够深、够不够精准。可能2C已经讲过，其实2B的客户告诉我们，我也比较大胆的告诉大家，我们合同物流在2B数字化领域是非常慢的，很多客户还是觉得整个行业是比较慢、比较人工化的。所以这就代表在中国有很大的商机，怎么把2C的技术连接在2B上面。最终科技手段就是要帮到我们的客户，怎样帮他做更多的生意。

可能很多无人机或者是穿戴型技术或者是不同的AGV跑来跑去，有的跑五层、跑三层，这是硬件上的探索。但我们更希望的是看到的是怎样利用这些机器把整个数据贯穿，然后客户去征集，带来更多更好的商业机会。简单来讲，就是客户通常问我们，你们顺丰DHL怎么帮我做更多的生意？怎么帮我们开拓更多新的客户？去做更多更好的让客人更开心的事情，是我们每一天在思考的地方。所以必须要有一个改变，这是文化的改变，是整个国家的改变。

我们来讲讲合同物流，标准化跟科技化听起来有点矛盾，对合同物流而言每个招标书都完全不一样。上面只是举了一些例子，其实上面有地域上的不一样，也有每个行业上的不一样，然后同一个行业每一个客户需求也不一样。

所以个性化需求跟标准化的服务有没有冲突？我个人觉得没有冲突。因为我们必须要有很好的标准化底盘才能服务有很多不同要求的客户。2C市场往往就是这样的市场，有一个很好、很标准化体的体系，每一天在打造底盘，可能每一个2C的客人需求也是不一样的。所以我们能不能用数据平衡这两个东西？这就是我们后面可以再探讨的事情。

合同物流的不同发展特点，如下：

（1）高度客制化。每一个客户的需求都不一样，是分很多不同的行业。

（2）以项目为导向。因为往往要达成一些目标，也是有很清楚的时间表给我们完成他的事情。

（3）风险管理。风险对客户来讲很重要，特别是现在整个全球经济环境也是非常不明朗。但是这些往往都是有很好的机会，谁赢谁输就是看谁的风险把控做的好不好。所以在很多客户去考虑用哪一些供应商的时候，他可以去考虑风控因素。

（4）建立行业供应商管理平台。合同物流绝对是一个行业平台打造很重要的一环，怎么在每一个行业打造生态平台给客户也是很重要的地方。

（5）网络覆盖。中国非常大，往往有很多客户在全国东南西北，有一个客户在全国差不多有500—2000个不同的点，这个不是2C是2B，很多客户加起来整个网络覆盖的影响，怎么用数据把它贯通、贯穿，其实是很大一个不同的课题。

（6）从客户角度思考。每一个人都希望从他的角度去思考，所以怎么样提供一个好的服务给到客户，怎么样给客户做一个能说动他的方法。

顺丰DHL按照行业为全球分的不同的行业，有零售及快消品行业、高科技及化工、汽车及工业制造、生命科学及医疗、新兴产业。很肯定的跟大家讲，每一个行业里面的需求都不一样，对需求能带来的把控都是不一样的。比方说，零售品、快消品，也做很多高端品牌。其实他们需要这些数据帮客户分辨什么是真的东西，什么是假的东西。

比方奶粉，前几年奶粉出过事故，所以他们怎么分辨客户从源头到客户手上是一罐真的奶粉，这就是我们用数据去告诉客户。比方说，高端科技，国际也有很多高端科技的客户。比方说，半导体很多都是全球有一件，当这一件不见了，基本上整个产业链、生产链就会断掉。往往说晚了一个小时是要陪一千万级以上的赔偿，这就反映到怎么在全球把可视化做给客户，怎样在全球每个地方需要的时候就能够知道并且得到小的零件工具。其实也是要用数据的技术做把控，告诉客户这个东西在哪里。

每一个产业基本上需要的东西都不一样，包括新兴产业。现在应该到了吃大闸蟹的时候，刚刚过了中秋节有很多的水果，有没有知道水果出来多少天？或者是现在有要咖啡的客户他也很严格，希望我们给他呈现出来的这些食品、沙拉或者是能吃的东西，能不能把整个所谓的时间缩短，能不能从它一出来送到口中，你们买的时候是在12个小时或者是14个小时以内抵达。这就是我们帮他去想，帮他去把控不同的细节。

说到怎么以行业为中心，以科技化的方案与标准化的工具去做流程的配合。我们用了非常久，做了很多整个业务的不同流程的改变，其实里面有很多的数据流程在里面，我们怎么做前台？之前菜鸟也有很多前、中、后台的概念。其实前、中、后台，很多数据的联动是非常重要的，我们怎么从后台去支持中台，可能是方案设计或者是要出方案的部门，然后再提供给前台，就是最终会接触到客户或者是操作的人员，能拿到这些数据表达给客户看，这是很重要的过程。

基于数据智能怎么提升工作效率？我们往往是数据有很多，那我们怎么利用这些数据？怎么在合适的应用场景里去做东西是非常重要的。你看到上面从收集这些数据开始，怎么去做我觉得第一步很重要，怎么样从日常的工作上面去收集不同的数据，收集了以后怎么在应用上面好好利用、分析，然后怎么把它变成一个商机。

比方说，帮客户做销售预测，怎样告诉客户他的安全库存到了没有，怎样把他的先进率降低。这些都是数据上面可以去整合出来给他看的东西。往往客户的投诉看你的数据有很多，但你给我看是没有意思的，他们不是需要看数据，而是需要看能做出来的结果分析，这对他们才有意义。

这也是我们用一套所谓的OMS运营管理系统，怎么去运作我们的业务，怎么保证全球、全中国所有上千万不同的客户能享受到一个统一的服务。

我们做了很多的数据，也要说做数据的思考或者是大家可能会忽略、忘记的东西。数据有很多，但是怎么样去做一些好的方案出来，怎么去利用数据？我觉得这三点很重要。如下：

（1）有没有把很多不同渠道的数据好好去连接以及整合起来。每一个人可能会产生很多不同的数据，每一个场景会用到不同的数据。

（2）拿了数据回来往往团队要花一段时间清洗这些数据。大家可以猜一猜，比方说，我们拿了100%的数据回来，60%的数据是用不了的，很多可能是输入错误或者是很多场景的不一，所以是不能用来做比对的。

（3）怎样用最容易让客户了解的方式，去找数据给他们听，呈现效果给他们看，这是很重要的地方。

我觉得数字跟人是愿意做还是不做的关系，有些时候是过分复杂了很多事情，用数据做事情不是很困难的东西，不需要一定有很强大的IT团队去支持我们做很多的数据库。如果当你需要用这个数据，你可以有地方找到它用到它就是成功。

有三个东西往往是阻止了数据的流通，为什么今天还有很多客户的投诉？往往有很多的原因是可视化，第一，很多数据都放在这里，我们没有很好的KPI，大家没有定标准怎么去收集数据，大家要看数据。第二是基础管理，比方说透过数据知道要买小一点的库存，但是采购或者做库存的人会觉得买小一点会不会对我们有影响，到时候不供货给客户会不会老板对我有意见。其实我们也看到客户内部有很多人积极的，所以没有把数据可视化往前推进。当然跨部门协作也是很重要的环节，这在2B场景里面常常有发展。

也到好的物流服务是让客户觉得无感，要费什么力气能从头到尾做到。常常说做物流做好了没人赞你好，但你做错了很多人就来骂你，所以这是最基本的要求。但是现在物流要做更多的东西，除了零错误的把东西送给你以外，怎样在网上在添加给你，让你感受到生活更美好的东西或者是帮你规划你的生活，这就是物流现在希望做的东西。

供应链，现在中国也用很多的数据为桥梁，怎样把人、货品、设备、系统连接起来，真正做到整个操作高效，然后给客户提供征集，这是我们现在希望去做的东西。我们不一定每个环节都会用很多机器人飞来飞去，我们可以去看客户的要求，然后在流程、数据上帮到客户。坦白说，有一些客户不一定需要用到很高大上的东西，成本低、高效就行。这可能就是往往跟现在的发展会有一点矛盾，其实这个是值得大家去多想的地方。

怎么利用大数据底盘？其实这是现在很重要的命题，也是我们公司希望最终成为科技领先，服务优异的原因。最重要的是怎么帮客户实现落地。因为我觉得现在中国有很多东西很时尚、很好，但很多落地的部分还没有完全的真正做到。

最后有一些总结，也是我的的一些看法：

（1）之前我读这个数字也有点困难，从数字化到数据化。怎么从数字化到数智化是很重要的一部分，往往是做数据很重要的东西。

（2）前中后台贯通的重要性，怎么样去把数据打通，现在往往只是顾了前台，没有顾中后台或者是收集了很多的数据，很庞大的数据库。但对客户来讲完全没有意义，因为他完全用不到这些数据，也不知道你在讲什么。

（3）所有数据的东西以人为本，我们不需要什么太高大上。比方说，如果能有一个平板给我看到每一周我妈吃了什么东西，吃了什么药很简单就可以了，可以满足到我的需要，但现在还没能做到。所以我们出了很多智慧手机、智能的手表自动去捕捉到不同人的数据，所以所有的东西都是以人出发的。

我们常常说数据，自己问自己一下，我们想要清楚用数据来干什么。对我们的挑战是，我们怎样可以把更多的工作交给机器去做。但是机器绝对不能代替我们人类，我们人反过来是要在想怎么是一些机器做不了的东西，我们好好去做，好好去把整个服务提高，最后给到客户更好的体验跟服务。

    今天的分享到这里，谢谢大家！

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